fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искажение
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691353
Слов в произведении (СВП):94942
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.87
СДП авторского текста, знаков:87.68
СДП диалога, знаков:42.02
Доля диалогов в тексте:42.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9755
Активный словарный запас (АСЗ):9311
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.62 —> 7033-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20336 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74606 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22916 (30.72%)
          Прилагательное8649 (11.59%)
          Глагол19381 (25.98%)
          Местоимение-существительное6857 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3335 (4.47%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)802 (1.07%)
          Числительное (порядковое)210 (0.28%)
          Наречие4175 (5.60%)
          Предикатив761 (1.02%)
          Предлог8598 (11.52%)
          Союз7881 (10.56%)
          Междометие1850 (2.48%)
          Вводное слово185 (0.25%)
          Частица4962 (6.65%)
          Причастие1639 (2.20%)
          Деепричастие217 (0.29%)
Служебных слов:33892 (45.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918517.46.9.001.3.5491.324326.8.36125.1.60
Прилагательное467.6181.6.90.00.54.031.8.314.36.61.8.012.31.8.21
Глагол491926128.2.051.8.398.21.540194.6.338.34.54
Местоимение-существительное9.77.4314.82.5.01.63.054.8.794.42.7.45.4010.65.04
Местоименное прилагательное164.57.32.41.1.00.20.11.93.581.61.4.29.032.3.30.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.941.2.25.14.01.29.05.21.03.79.69.06.01.24.15.00
Числительное (порядковое)1.4.19.24.04.01.00.01.00.09.00.19.18.00.01.05.05.00
Наречие4.35.6164.6.73.00.34.042.2.492.84.59.033.21.18
Предикатив.78.391.9.60.26.00.06.00.28.13.61.54.16.00.94.04.01
Предлог58162.79.312.001.5.80.99.08.091.10.01.532.8.09
Союз169.725102.8.01.69.157.7.897.33.8.99.366.51.7.20
Междометие6.11.72.841.1.00.14.061.3.131.31.2.10.031.6.41.06
Вводное слово.21.20.28.41.04.00.01.01.10.04.08.41.08.00.19.03.00
Частица5.73.9303.31.001.1.052.7.633.44.2.39.103.2.89.11
Причастие7.81.7.96.44.28.00.11.03.49.034.31.29.04.39.34.04
Деепричастие.31.11.40.08.01.00.00.00.05.001.5.08.03.00.09.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192326272826272728
Прилагательное6.98.28.399.99.19.69.19.49.6
Глагол14292623222021202020
Местоимение-существительное18107.97.66.15.55.85.454.7
Местоименное прилагательное2.54.23.73.43.23.83.83.63.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.90.80.901.70.70.70.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.20.30.40.30.40
Наречие7.663.83.64.13.84.443.74.1
Предикатив1.8.801.2.90.80.50.40.50.30.60
Предлог6.95.88.99.29.6101010109.8
Союз135.46.77.28.17.98.49.38.58.2
Междометие4.4.901.41.91.92.32.222.61.8
Вводное слово.40.40.20.10.10.10.20.30.20.20
Частица6.67.46.15.54.84.94.74.85.34.5
Причастие.801.11.41.71.42.11.92.122.1
Деепричастие.30.20.20.30.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.38
          .    точка86.08
          -    тире47.07
          !    восклицательный знак5.40
          ?    вопросительный знак16.50
          ...    многоточие10.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка12.15
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие10.13
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Лана Ежова
 40
3. Олег Рой
 39
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Марьяна Сурикова
 39
10. Ирина Шевченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх