fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магам можно всё
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627154
Слов в произведении (СВП):91101
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.31
СДП авторского текста, знаков:77.06
СДП диалога, знаков:50.41
Доля диалогов в тексте:27.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11407
Активный словарный запас (АСЗ):10786
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.92 —> 3017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19679 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71422 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24060 (33.69%)
          Прилагательное8653 (12.12%)
          Глагол16609 (23.25%)
          Местоимение-существительное7397 (10.36%)
          Местоименное прилагательное3738 (5.23%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1016 (1.42%)
          Числительное (порядковое)226 (0.32%)
          Наречие3755 (5.26%)
          Предикатив625 (0.88%)
          Предлог8547 (11.97%)
          Союз6191 (8.67%)
          Междометие1176 (1.65%)
          Вводное слово256 (0.36%)
          Частица5408 (7.57%)
          Причастие1553 (2.17%)
          Деепричастие162 (0.23%)
Служебных слов:32889 (46.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621511410.042.3.92101.532235.2.78146.2.47
Прилагательное578.21321.1.01.60.061.7.404.25.9.89.152.81.8.14
Глагол431821149.012.1.238.51.133143.1.47123.38
Местоимение-существительное9.37.9374.32.6.00.53.095.9.505.93.5.33.359.7.81.16
Местоименное прилагательное225.75.12.21.5.00.30.101.2.422.11.7.16.082.3.64.04
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.3.32.23.01.48.08.28.051.1.87.04.01.47.19.01
Числительное (порядковое)1.6.09.23.08.06.00.03.01.06.00.08.24.03.00.06.05.00
Наречие3.75.2124.21.2.01.49.032.3.373.73.6.47.064.2.92.04
Предикатив.89.341.9.71.19.01.04.00.23.08.55.55.04.00.77.05.00
Предлог561748.712.032.1.66.67.13.131.1.05.01.712.2.06
Союз137.4159.63.01.95.115.6.596.33.9.79.2571.1.20
Междометие5.21.1.922.7.92.00.06.06.57.10.481.1.11.01.67.16.00
Вводное слово.53.23.45.53.16.00.04.00.08.08.20.34.04.00.38.00.00
Частица7.84.9264.91.5.001.5.062.8.664.44.2.62.194.81.1.21
Причастие8.81.81.1.63.33.00.05.04.43.093.7.64.16.04.37.25.00
Деепричастие.37.08.28.10.04.00.00.00.01.03.58.09.01.00.26.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222528282930282929
Прилагательное7.58.39.19.49.79.49.7111110
Глагол13272321201918171618
Местоимение-существительное20108.27.87.276.76.46.65.7
Местоименное прилагательное34.34.24.14.34.64.24.64.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.21.21.11.11.311.2
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.10.20.20.20.20
Наречие5.74.84.43.93.844.14.343.9
Предикатив1.6.80.50.60.40.50.80.60.50.70
Предлог7.46.59.59.69.9109.8101111
Союз115.34.95.45.85.96.46.977
Междометие2.3.701.211.21.51.51.41.31.1
Вводное слово.70.20.20.20.30.30.30.30.20.30
Частица6.57.27.265.75.35.35.86.25.6
Причастие.701.11.21.522.31.92.12.12.3
Деепричастие.20.20.20.20.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.76
          .    точка73.13
          -    тире33.02
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие22.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка7.79
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой8.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 47
2. Диана Удовиченко
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Ольга Онойко
 43
7. Елена Жаринова
 43
8. Юлия Фирсанова
 42
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Наталия Ипатова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх