fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казнь
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674529
Слов в произведении (СВП):96088
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.13
СДП авторского текста, знаков:65.33
СДП диалога, знаков:46.41
Доля диалогов в тексте:30.48%
Доля авторского текста в диалогах:7.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11711
Активный словарный запас (АСЗ):11102
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.76 —> 4120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21259 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74829 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25884 (34.59%)
          Прилагательное8856 (11.83%)
          Глагол17409 (23.27%)
          Местоимение-существительное7202 (9.62%)
          Местоименное прилагательное4027 (5.38%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)907 (1.21%)
          Числительное (порядковое)159 (0.21%)
          Наречие4354 (5.82%)
          Предикатив902 (1.21%)
          Предлог9028 (12.06%)
          Союз6570 (8.78%)
          Междометие1325 (1.77%)
          Вводное слово284 (0.38%)
          Частица5802 (7.75%)
          Причастие1557 (2.08%)
          Деепричастие221 (0.30%)
Служебных слов:34473 (46.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451955128.9.001.8.51111.931235.6.63156.71
Прилагательное538.1141.81.2.01.39.121.9.264.36.11.00.052.51.9.22
Глагол4217201210.041.6.239.31.534133.1.44112.8.56
Местоимение-существительное8.87.5334.32.8.04.54.025.6.965.33.4.34.4310.61.06
Местоименное прилагательное226.6521.5.00.30.161.2.412.41.7.17.062.6.63.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.3.40.27.01.33.02.13.04.89.82.04.00.47.11.00
Числительное (порядковое).95.12.09.00.04.00.00.00.04.00.01.17.01.01.12.02.00
Наречие4.66144.21.4.01.50.022.5.614.23.7.52.093.81.1.10
Предикатив1.3.5721.1.43.00.05.00.39.26.67.61.15.04.84.04.02
Предлог60153.2813.002.381.00.11.041.01.01.862.2.09
Союз157149.62.9.02.64.165.6.846.54.4.77.477.96.13
Междометие5.61.4.943.95.00.04.00.50.10.541.2.04.04.88.27.01
Вводное слово.47.16.60.37.13.01.04.02.19.09.24.45.05.01.30.01.00
Частица9.15264.71.5.001.5.073.4.784.93.7.61.275.6.84.17
Причастие8.21.51.1.33.56.00.07.01.47.073.6.67.24.07.34.26.04
Деепричастие.43.11.29.18.06.00.02.00.07.05.71.16.01.00.24.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212528283029303030
Прилагательное7.28.18.38.79.99.810101010
Глагол12292320191717171717
Местоимение-существительное179.27.76.86.56.35.95.65.35.1
Местоименное прилагательное2.43.73.94.64.54.94.84.94.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.1.9011.11.1.80.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие6.35.24.84.13.94.44.13.93.94.4
Предикатив2.11.1.90.80.70.80.70.80.701
Предлог7.26.910101110109.9109.7
Союз115.55.55.86.16.56.26.77.27.4
Междометие2.5.801.11.41.41.61.51.21.21.5
Вводное слово.60.30.30.20.30.20.20.20.30.20
Частица67.16.75.85.75.86.25.866.1
Причастие.60.801.31.81.81.72.121.71.9
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.23
          .    точка75.12
          -    тире30.93
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие46.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием1.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.21
          "    кавычка10.97
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой4.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 47
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Елена Жаринова
 43
4. Ольга Онойко
 43
5. Борис Акунин
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Павел Марушкин
 42
9. Анна Гурова
 42
10. Наталия Ипатова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх