fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летопись безумных дней
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711356
Слов в произведении (СВП):93376
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.37
СДП авторского текста, знаков:71.79
СДП диалога, знаков:55.21
Доля диалогов в тексте:63%
Доля авторского текста в диалогах:19.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9713
Активный словарный запас (АСЗ):9436
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.85 —> 6276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22153 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71223 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20249 (28.43%)
          Прилагательное8535 (11.98%)
          Глагол18167 (25.51%)
          Местоимение-существительное8841 (12.41%)
          Местоименное прилагательное3819 (5.36%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)637 (0.89%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие5393 (7.57%)
          Предикатив744 (1.04%)
          Предлог8896 (12.49%)
          Союз7308 (10.26%)
          Междометие1208 (1.70%)
          Вводное слово353 (0.50%)
          Частица6257 (8.79%)
          Причастие1088 (1.53%)
          Деепричастие225 (0.32%)
Служебных слов:36930 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311638117.011.2.2410.9628203.40113.9.41
Прилагательное515.7202.2.83.04.19.041.6.234.24.8.68.091.91.3.14
Глагол381623218.7.051.5.209.3136162.8.26111.9.34
Местоимение-существительное99.8345.93.09.72.0910.788.46.4.53.6314.65.25
Местоименное прилагательное236.45.51.91.1.00.13.091.3.281.71.3.11.082.6.52.04
Местоимение-предикатив.03.00.11.03.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.781.4.29.20.01.04.00.20.03.62.43.01.01.65.15.01
Числительное (порядковое).87.06.18.01.01.00.00.00.05.01.09.28.00.00.10.00.00
Наречие3.88.4217.21.2.01.52.034.1.733.83.4.44.066.81.1.19
Предикатив.62.332.1.80.30.00.04.00.41.03.57.83.10.03.68.01.00
Предлог53175.41117.001.3.631.1.14.141.3.03.00.571.7.05
Союз128.818143.05.72.118.887.15.87.358.3.78.20
Междометие3.8.741.23.3.86.00.06.01.87.11.881.2.05.03.78.13.06
Вводное слово.48.25.64.91.15.00.01.04.34.01.31.36.01.01.30.01.00
Частица6.24.2347.11.5.00.86.044.21.24.55.1.47.355.7.73.13
Причастие5.91.1.64.40.19.00.01.01.49.062.7.50.18.00.16.08.01
Деепричастие.45.16.49.35.06.00.01.00.06.05.59.14.00.01.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.4141821232425282829
Прилагательное7.48.48.18.58.99.310111111
Глагол13222424232220201818
Местоимение-существительное1714129.58.77.37.16.75.75.5
Местоименное прилагательное1.94.44.24.24.24.24.64.74.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.80.801.70.70.60.60.70.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие108.25.85.95.14.54.74.654.2
Предикатив21.1.90.70.70.50.60.50.40.50
Предлог7.76.77.99.1101111111211
Союз168.27.37.56.56.66.85.46.66.6
Междометие4.1.7011.2.9011.21.2.90.80
Вводное слово1.5.30.30.30.10.20.20.20.10.20
Частица99.986.86.36.65.65.35.25.5
Причастие.40.60.80.801.21.31.71.61.61.6
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.80
          .    точка108.45
          -    тире52.69
          !    восклицательный знак3.68
          ?    вопросительный знак14.00
          ...    многоточие1.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка1.47
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 48
2. Елена Никитина
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Ольга Болдырева
 40
7. Елена Петрова
 40
8. Александра Лисина
 39
9. Валерия Чернованова
 39
10. Анна Кувайкова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх