fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста снежного короля
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496620
Слов в произведении (СВП):71621
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.04
СДП авторского текста, знаков:85.77
СДП диалога, знаков:51.49
Доля диалогов в тексте:39.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8213
Активный словарный запас (АСЗ):7922
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.32 —> 6162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16306 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55315 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17104 (30.92%)
          Прилагательное6553 (11.85%)
          Глагол13394 (24.21%)
          Местоимение-существительное5481 (9.91%)
          Местоименное прилагательное3657 (6.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)560 (1.01%)
          Числительное (порядковое)80 (0.14%)
          Наречие3220 (5.82%)
          Предикатив472 (0.85%)
          Предлог6550 (11.84%)
          Союз5588 (10.10%)
          Междометие1199 (2.17%)
          Вводное слово173 (0.31%)
          Частица4769 (8.62%)
          Причастие1158 (2.09%)
          Деепричастие326 (0.59%)
Служебных слов:27747 (50.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418438.813.001.6.249.5.8027245.6.221581
Прилагательное575.9141.81.2.00.27.001.4.183.85.6.98.102.51.35
Глагол4217261511.031.5.168.31.233153.8.16112.2.80
Местоимение-существительное7.97.5274.33.1.00.83.037.7.566.45.6.67.1910.42.26
Местоименное прилагательное238.78.231.7.00.21.031.8.312.62.21.062.9.61.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.11.2.37.26.00.14.00.05.05.77.47.08.13.64.05.02
Числительное (порядковое).63.08.11.02.03.00.00.05.02.00.08.11.02.00.00.03.02
Наречие3.34.9174.11.2.00.34.032.6.402.93.7.69.185.2.66.19
Предикатив.59.191.5.58.43.00.03.00.32.08.34.59.19.02.66.03.05
Предлог501641214.001.1.29.61.08.081.05.00.802.6.05
Союз148.317104.2.02.64.245.2.957.25.11.229.2.80.51
Междометие5.21.61.43.41.4.00.16.031.2.11.961.3.13.051.4.11.08
Вводное слово.35.27.66.37.11.00.00.00.06.03.19.24.03.00.22.02.00
Частица7.95.3295.32.1.001.2.063.855.17.2.48.105.3.83.29
Причастие7.71.7.77.67.61.00.06.00.34.054.7.42.27.06.26.13.06
Деепричастие.75.51.53.31.14.00.05.00.21.101.4.48.06.03.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262627282728
Прилагательное6.18.18.58.68.59.89.29.71011
Глагол17202222212018181818
Местоимение-существительное15119.68.77.66.5665.55.9
Местоименное прилагательное3.35.255.15.35.25.85.955.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.50.80.80.60.60.90.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.00.10.20.10.10.10
Наречие7.25.95.14.44.43.94.63.74.53.9
Предикатив1.61.1.80.90.50.50.60.60.30.30
Предлог6.56.78.19.610109.78.91110
Союз149.36.96.76.67.57.77.67.37.4
Междометие4.21.21.11.51.41.71.91.91.81.3
Вводное слово1.1.40.20.10.10.10.10.20.10.20
Частица8.9108.36.25.75.86.566.35.3
Причастие.50.9011.21.71.61.82.11.91.9
Деепричастие1.1.60.30.30.60.50.40.60.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.95
          .    точка73.43
          -    тире33.22
          !    восклицательный знак10.00
          ?    вопросительный знак13.88
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 54
2. Валерия Чернованова
 42
3. Лана Ежова
 40
4. Марьяна Сурикова
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Ольга Гусейнова
 39
7. Катерина Полянская
 39
8. Олег Рой
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Юлия Набокова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх