fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знаки ночи
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583243
Слов в произведении (СВП):85751
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:4.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.01
СДП авторского текста, знаков:72.11
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:50.13%
Доля авторского текста в диалогах:17.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10162
Активный словарный запас (АСЗ):9301
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.96 —> 8772-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25042 (29.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60709 (70.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17485 (28.80%)
          Прилагательное6253 (10.30%)
          Глагол14247 (23.47%)
          Местоимение-существительное8740 (14.40%)
          Местоименное прилагательное4728 (7.79%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)826 (1.36%)
          Числительное (порядковое)127 (0.21%)
          Наречие4521 (7.45%)
          Предикатив987 (1.63%)
          Предлог7706 (12.69%)
          Союз8270 (13.62%)
          Междометие1674 (2.76%)
          Вводное слово354 (0.58%)
          Частица7445 (12.26%)
          Причастие717 (1.18%)
          Деепричастие187 (0.31%)
Служебных слов:39131 (64.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913391312.031.8.159.91.826224.3.53162.8.11
Прилагательное334.71131.2.00.38.052.473.95.21.2.113.6.87.07
Глагол251116158.1.191.3.118.31.823174.7.35131.4.20
Местоимение-существительное128.228106.031.2.1591.3107.71.3.8714.65.12
Местоименное прилагательное246.17.64.32.6.00.39.111.9.663.13.3.49.184.3.42.04
Местоимение-предикатив.01.00.03.07.00.01.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.871.6.65.41.01.07.03.28.161.91.16.00.47.11.00
Числительное (порядковое)1.05.16.07.01.00.00.00.07.01.03.14.01.00.05.01.00
Наречие4.75.7146.12.2.05.73.003.6.855.34.4.92.236.2.52.08
Предикатив1.2.471.81.3.46.00.14.00.47.09.801.2.45.071.2.05.04
Предлог46124.81417.002.70.94.12.241.2.07.041.51.1.03
Союз168.118154.7.00.69.168.51.7118.51.4.5713.76.23
Междометие711.25.61.3.00.08.00.84.19.922.15.081.3.11.03
Вводное слово.53.23.92.70.19.00.01.00.28.03.45.27.05.03.65.05.01
Частица114.8319.43.8.001.3.045.3.917.111.91.798.1.50.11
Причастие3.2.70.38.45.22.00.01.00.39.032.54.12.00.31.07.00
Деепричастие.28.09.20.43.07.00.03.00.08.12.53.20.01.03.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162020222322232323
Прилагательное5.86.26.87.57.66.87.77.97.78.2
Глагол11151718181918191818
Местоимение-существительное14161312109.998.18.27.7
Местоименное прилагательное2.54.96.26.46.55.46.15.66.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.11.3.901.2.901.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.30.10.10.20.20
Наречие6.76.15.65.55.34.654.65.14.8
Предикатив2.41.11.11.111.31.11.80.80
Предлог67.48.69.78.8108.9119.89.9
Союз19118.3888.18.88.78.28.8
Междометие4.71.71.61.721.71.81.71.81.7
Вводное слово.70.80.60.20.30.40.30.30.50.30
Частица13138.58.27.87.78.37.18.37.7
Причастие.20.40.50.70.90.90.90.90.901.3
Деепричастие1.1.20.10.10.00.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.99
          .    точка95.81
          -    тире47.52
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак14.09
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка13.34
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 57
2. Олег Дивов
 39
3. Макс Фрай
 39
4. Ольга Лукас
 38
5. Олег Рой
 38
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Дмитрий Быков
 38
8. Елена Горелик
 38
9. Виталий Каплан
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх