fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Привратник
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426235
Слов в произведении (СВП):61713
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.24
СДП авторского текста, знаков:70.54
СДП диалога, знаков:40.44
Доля диалогов в тексте:28.48%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8862
Активный словарный запас (АСЗ):8425
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.94 —> 2458-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11972 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49741 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15563 (31.29%)
          Прилагательное5802 (11.66%)
          Глагол12421 (24.97%)
          Местоимение-существительное4612 (9.27%)
          Местоименное прилагательное2169 (4.36%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)482 (0.97%)
          Числительное (порядковое)104 (0.21%)
          Наречие2714 (5.46%)
          Предикатив317 (0.64%)
          Предлог5844 (11.75%)
          Союз4148 (8.34%)
          Междометие753 (1.51%)
          Вводное слово131 (0.26%)
          Частица3080 (6.19%)
          Причастие1318 (2.65%)
          Деепричастие144 (0.29%)
Служебных слов:20888 (41.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361957107.5.001.5.399.7.6030294.3.64116.4.56
Прилагательное5212161.91.1.00.12.061.7.373.76.74.0633.3.19
Глагол4820231410.041.5.3913.8940153.25114.2.50
Местоимение-существительное9.37.1363.61.9.04.64.105.5.506.12.9.39.2781.1.10
Местоименное прилагательное174.86.51.4.93.00.12.211.2.252.31.4.19.082.31.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.51.2.14.17.00.12.00.12.02.87.70.02.04.33.12.00
Числительное (порядковое)1.3.14.14.00.00.00.00.00.04.00.06.06.00.00.08.06.00
Наречие44.6164.2.80.00.56.062.6.313.93.2.50.043.31.4.21
Предикатив.64.161.5.52.12.00.02.02.21.04.23.33.10.08.56.06.02
Предлог63162.69.911.001.9.25.66.14.171.1.04.00.502.9.23
Союз148.2209.62.2.00.66.085.7.585.12.6.37.2561.3.14
Междометие4.71.1.803.5.80.00.06.10.49.10.49.52.06.02.58.12.00
Вводное слово.29.23.56.23.12.00.02.00.16.06.16.21.04.00.19.00.00
Частица7.53.7233.6.97.00.97.062.5.434.53.7.50.124.2.89.27
Причастие122.61.3.62.50.00.04.06.72.024.2.62.25.12.35.72.02
Деепричастие.39.14.45.17.06.00.02.00.04.00.70.10.04.00.21.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192326282828302928
Прилагательное6.27.889.29.7109.9101010
Глагол17342722211920191819
Местоимение-существительное20107.676.16.75.355.14.8
Местоименное прилагательное2.833.63.63.43.54.23.43.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.6011.1.80.90.90.801
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.10.10.10
Наречие5.55.54.84.34.14.24.64.63.93.6
Предикатив1.3.60.70.40.50.40.30.60.20.30
Предлог6.95.711119.91110101211
Союз8.84.15.16.67.47.77.47.67.98
Междометие2.9.90.901.41.901.31.311.2
Вводное слово.40.30.20.20.20.30.20.20.20.20
Частица5.56.36.15.24.84.95.34.45.14.7
Причастие11.41.52.22.22.22.62.72.92.3
Деепричастие.30.20.30.30.30.30.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.78
          .    точка80.16
          -    тире31.70
          !    восклицательный знак10.91
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие19.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие8.69
          ;    точка с запятой1.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 41
2. Сергей Волков
 38
3. Диана Удовиченко
 38
4. Сергей Давиденко
 37
5. Елена Хаецкая
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Максим Хорсун
 37
8. Олег Верещагин
 37
9. Лесса Каури
 36
10. Наталья Колесова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх