fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок Кон'Ронг
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564193
Слов в произведении (СВП):87511
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.88
СДП авторского текста, знаков:53.18
СДП диалога, знаков:36.52
Доля диалогов в тексте:34.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8749
Активный словарный запас (АСЗ):8334
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.71 —> 10294-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21700 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65811 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19883 (30.21%)
          Прилагательное5885 (8.94%)
          Глагол16765 (25.47%)
          Местоимение-существительное7040 (10.70%)
          Местоименное прилагательное3414 (5.19%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)856 (1.30%)
          Числительное (порядковое)154 (0.23%)
          Наречие4030 (6.12%)
          Предикатив858 (1.30%)
          Предлог7185 (10.92%)
          Союз8519 (12.94%)
          Междометие1575 (2.39%)
          Вводное слово207 (0.31%)
          Частица6471 (9.83%)
          Причастие700 (1.06%)
          Деепричастие158 (0.24%)
Служебных слов:34586 (52.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361247117.4.031.6.2381.224275.6.30152.3.46
Прилагательное315.6122.4.84.00.27.071.5.393.46.51.2.072.5.90.16
Глагол4013221510.091.9.249.61.734214.4.23131.8.29
Местоимение-существительное107.6305.83.3.01.89.107.41.16.35.3.77.3714.44.11
Местоименное прилагательное2247.21.91.1.00.23.031.5.392.42.30.062.7.26.06
Местоимение-предикатив.03.01.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.731.2.46.27.04.50.00.23.06.77.86.09.04.46.07.01
Числительное (порядковое)1.06.27.03.04.00.01.01.04.01.06.26.00.00.11.06.00
Наречие4.75.2145.11.5.01.33.032.7.7444.2.69.095.6.50.07
Предикатив1.2.441.9.63.27.00.13.00.51.14.511.1.16.01.89.04.00
Предлог579.33.61110.002.2.71.86.07.201.1.03.00.591.4.03
Союз217.724155.041.3.267.71.37.57.41.2.5613.57.13
Междометие6.6.911.84.71.1.00.09.031.3.161.11.4.20.01.83.16.01
Вводное слово.33.13.43.44.04.00.04.00.23.06.17.33.00.00.27.01.00
Частица9.74.6395.72.5.001.1.033.81.257.4.69.216.3.50.11
Причастие4.3.69.44.34.17.00.01.00.24.041.5.53.06.03.19.04.01
Деепричастие.24.09.21.13.09.00.01.00.07.04.56.20.00.01.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192224242725272627
Прилагательное5.76.87.26.87.777.16.57.37.6
Глагол12242423222120201819
Местоимение-существительное121198.27.47.16.97.16.76.3
Местоименное прилагательное2.33.844.24.64.34.84.94.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.90.901.11.21.111.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.20.10.10.20
Наречие5.86.55.54.44.344.14.24.34.3
Предикатив2.11.21.11.1.90.80.70.90.50.60
Предлог5.75.87.99.49.88.8109.11110
Союз208.87.488.199.58.89.99
Междометие4.2.901.21.71.91.91.81.91.91.7
Вводное слово.60.30.20.10.30.20.20.30.10.30
Частица8.49.58.57.47.177.37.56.96.9
Причастие.40.60.7011.7011.3.701.2
Деепричастие.50.20.10.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.48
          .    точка90.13
          -    тире19.16
          !    восклицательный знак10.50
          ?    вопросительный знак21.62
          ...    многоточие21.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.28
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 52
2. Ольга Пашнина
 39
3. Милена Завойчинская
 39
4. Мика Ртуть
 39
5. Евгений Щепетнов
 38
6. Наталья Игнатова
 38
7. Елена Белова
 38
8. Галина Долгова
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Екатерина Насута
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх