fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рифы времени
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498885
Слов в произведении (СВП):70382
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.09
СДП авторского текста, знаков:75.22
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:50.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8146
Активный словарный запас (АСЗ):7630
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.45 —> 9662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16020 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54362 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16566 (30.47%)
          Прилагательное5312 (9.77%)
          Глагол12550 (23.09%)
          Местоимение-существительное5471 (10.06%)
          Местоименное прилагательное3085 (5.67%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)753 (1.39%)
          Числительное (порядковое)172 (0.32%)
          Наречие2954 (5.43%)
          Предикатив510 (0.94%)
          Предлог6981 (12.84%)
          Союз5159 (9.49%)
          Междометие994 (1.83%)
          Вводное слово187 (0.34%)
          Частица4552 (8.37%)
          Причастие1395 (2.57%)
          Деепричастие174 (0.32%)
Служебных слов:26613 (48.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4314377.89.041.7.537.7.9032223.6.32116.7.35
Прилагательное446.4151.51.2.02.21.041.5.193.93.9.56.0222.33
Глагол441622149.8.042.2.418.4137132.6.23104.7.30
Местоимение-существительное117.9305.83.8.00.76.146.2.926.93.9.39.7912.74.07
Местоименное прилагательное20583.41.4.00.28.231.2.673.12.9.26.044.5.58.00
Местоимение-предикатив.02.02.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.1.48.42.02.55.12.25.001.2.83.11.09.44.26.00
Числительное (порядковое)1.8.07.42.02.04.00.00.02.02.00.07.18.00.02.12.05.00
Наречие3.55.2154.6.99.02.32.042.463.23.7.39.195.3.99.07
Предикатив.77.262.1.74.33.00.04.00.25.09.46.49.09.04.69.14.00
Предлог62142.41216.022.5.69.56.11.141.4.00.021.13.7.00
Союз136.220123.6.04.97.215.917.65.4.85.327.91.4.33
Междометие4.6.81.925.83.00.11.00.62.11.971.4.09.04.79.12.09
Вводное слово.26.16.42.65.05.00.04.00.12.11.23.37.05.00.33.00.00
Частица7.55.1296.32.001.8.093.6.814.57.7.46.427.11.2.16
Причастие8.71.9.76.77.56.00.07.021.046.7.79.23.02.53.32.00
Деепричастие.39.19.46.18.05.00.02.00.04.00.83.16.05.00.48.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172425262730302929
Прилагательное5.26.76.96.87.58.88.48.88.89.6
Глагол15242121212018171818
Местоимение-существительное14119.58.67.76.465.85.75.3
Местоименное прилагательное2.25.44.74.34.64.24.55.64.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.31.11.51.901.11.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.30.30.20.10
Наречие7.35.54.63.93.93.93.43.34.14.1
Предикатив1.71.70.80.80.80.50.50.50.30
Предлог8.389.610111112111212
Союз147.96.16.56.86.87.377.36
Междометие5.31.111.21.901.11.1.801.2
Вводное слово.50.50.40.30.30.30.10.10.10.30
Частица9.39.18.26.965.85.26.65.34.9
Причастие.501.11.721.82.52.52.532.5
Деепричастие.80.40.20.10.20.20.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.12
          .    точка95.11
          -    тире40.45
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак13.91
          ...    многоточие2.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 50
2. Александр Бушков
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Мария Симонова
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Сергей Недоруб
 38
8. Дмитрий Янковский
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Александр Романовский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх