fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикий пёс
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514499
Слов в произведении (СВП):75448
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.69
СДП авторского текста, знаков:98.67
СДП диалога, знаков:52.6
Доля диалогов в тексте:49.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7928
Активный словарный запас (АСЗ):7564
Активный несловарный запас (АНСЗ):364
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.82 —> 7709-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19247 (25.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56201 (74.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15303 (27.23%)
          Прилагательное6990 (12.44%)
          Глагол14398 (25.62%)
          Местоимение-существительное5633 (10.02%)
          Местоименное прилагательное3476 (6.18%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)821 (1.46%)
          Числительное (порядковое)151 (0.27%)
          Наречие4600 (8.18%)
          Предикатив614 (1.09%)
          Предлог6510 (11.58%)
          Союз6633 (11.80%)
          Междометие1185 (2.11%)
          Вводное слово193 (0.34%)
          Частица5625 (10.01%)
          Причастие1162 (2.07%)
          Деепричастие213 (0.38%)
Служебных слов:29477 (52.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2517387.88.5.021.3.2613.9221243.7.43153.2.64
Прилагательное456.2231.81.00.67.002.3.353.65.8.92.052.82.5.21
Глагол3118221310.002.40131.932203.2.28153.44
Местоимение-существительное8.47.9254.82.6.001.087.3.755.74.8.32.3413.38.12
Местоименное прилагательное2275.72.51.2.00.35.091.5.612.42.3.20.064.2.92.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.49.28.03.21.00.28.14.90.66.05.031.18.02
Числительное (порядковое)1.00.08.25.17.06.00.00.00.03.00.05.38.03.00.05.03.00
Наречие3.97.7245.21.7.03.67.063.8.414.84.9.64.085.81.5.17
Предикатив.74.492.3.67.31.00.05.00.35.08.46.34.14.00.75.08.03
Предлог43142.61216.002.631.00.20.061.2.06.02.773.1.14
Союз138.821124.4.051.2.349.4.838.55.71.2.449.61.2.26
Междометие3.9.971.14.31.3.00.06.031.00.20.901.8.09.091.2.17.02
Вводное слово.23.11.49.49.14.00.03.00.28.03.17.28.03.02.41.03.02
Частица6.85.7366.31.8.001.8.054.785.76.6.72.266.6.77.52
Причастие8.81.1.75.41.31.00.05.02.61.053.3.64.20.02.34.23.02
Деепричастие.31.28.63.14.11.00.05.00.18.03.78.12.03.03.37.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141819202222222424
Прилагательное7.78.57.78.99.49.29.29.39.88.8
Глагол11202522232121202020
Местоимение-существительное1212108.87.37.466.765.4
Местоименное прилагательное2.64.554.94.44.34.65.25.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.31.11.21.1.901.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.30.10.20.20
Наречие9.496.36.65.75.25.765.25.7
Предикатив1.9.80.90.80.70.60.90.60.80.50
Предлог6.5788.399.19.59.59.39.8
Союз199.56.57.18.49.18.67.87.69.4
Междометие5.9.801.11.21.21.31.41.31.21.3
Вводное слово.70.50.40.10.20.10.20.20.10.10
Частица7.5108.68.57.47.67.27.77.77.1
Причастие.40.80.801.41.52.11.71.91.91.8
Деепричастие.40.40.30.40.40.10.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.90
          .    точка72.18
          -    тире23.94
          !    восклицательный знак7.62
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие8.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие7.20
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 54
2. Наталья Жильцова
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Сергей Зайцев
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Виталий Зыков
 38
7. Игорь Шенгальц
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх