fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ходок
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459817
Слов в произведении (СВП):67296
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.32
СДП авторского текста, знаков:99.56
СДП диалога, знаков:46.87
Доля диалогов в тексте:40.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8619
Активный словарный запас (АСЗ):8128
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.35 —> 5086-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17372 (25.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49924 (74.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13978 (28.00%)
          Прилагательное6567 (13.15%)
          Глагол12759 (25.56%)
          Местоимение-существительное4047 (8.11%)
          Местоименное прилагательное2849 (5.71%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)657 (1.32%)
          Числительное (порядковое)124 (0.25%)
          Наречие4108 (8.23%)
          Предикатив550 (1.10%)
          Предлог5804 (11.63%)
          Союз6229 (12.48%)
          Междометие1136 (2.28%)
          Вводное слово232 (0.46%)
          Частица5142 (10.30%)
          Причастие1160 (2.32%)
          Деепричастие206 (0.41%)
Служебных слов:25653 (51.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2519456.98.031.4.2114.9322244.1.62174.3.60
Прилагательное507.3231.51.4.00.45.022.4.553.96.21.152.82.9.29
Глагол2819219.58.3.071.7.29121.430233.6.48143.2.50
Местоимение-существительное7.16174.52.5.02.67.105.6.835.54.9.43.439.8.43.17
Местоименное прилагательное206.65.72.31.3.00.46.092.672.32.2.31.093.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.41.2.36.24.02.24.00.29.071.00.76.12.02.76.10.00
Числительное (порядковое).93.05.19.05.02.00.00.00.05.03.21.29.00.00.12.00.02
Наречие4.97.4233.32.00.64.054.6.554.54.9.77.146.71.6.21
Предикатив.65.622.59.26.00.05.02.50.09.62.43.14.03.67.15.02
Предлог48152.59.114.001.9.59.88.29.151.4.03.02.963.1.10
Союз1511219.54.2.001.1.389.7.989.66.11.2.53111.4.19
Междометие4.71.31.34.11.5.00.14.021.1.17.861.3.09.141.1.29.03
Вводное слово.41.21.59.62.21.00.03.00.14.12.29.43.03.05.67.02.00
Частица7.86.2364.91.8.001.5.104.1.815.47.6.69.287.98.62
Причастие9.81.5.77.40.43.00.10.00.48.033.4.72.26.02.43.21.00
Деепричастие.48.24.60.12.12.00.05.00.22.02.95.17.02.02.28.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921212222232225
Прилагательное78.989.5109.510111012
Глагол12192522222219212218
Местоимение-существительное10107.97.26.75.44.94.65.14.6
Местоименное прилагательное2.64.84.74.84.144.83.73.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.11.31.21.90.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.30.20.10.10
Наречие9.98.16.26.35.55.26.15.85.65.4
Предикатив1.811.80.601.1.60.50.70.70
Предлог77.17.499.29.79.79.19.78.8
Союз20107.67.988.68.79.19.18.3
Междометие61.1.801.51.61.41.41.11.51.4
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.40.40.20.20
Частица109.78.77.288.18.17.76.97.5
Причастие.50.901.31.31.32.2221.92.3
Деепричастие.50.50.30.30.30.30.20.50.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.01
          .    точка70.17
          -    тире22.66
          !    восклицательный знак9.94
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие9.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.80
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 50
2. Александр Рудазов
 40
3. Павел Марушкин
 40
4. Олег Бондарев
 39
5. Олег Говда
 39
6. Виталий Бодров
 39
7. Галина Романова
 39
8. Александр Матюхин
 39
9. Олег Рой
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх