fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474341
Слов в произведении (СВП):68287
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.96
СДП авторского текста, знаков:100.29
СДП диалога, знаков:47.93
Доля диалогов в тексте:34.45%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8708
Активный словарный запас (АСЗ):8291
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3016.64 —> 3346-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16799 (24.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51488 (75.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14781 (28.71%)
          Прилагательное7406 (14.38%)
          Глагол12439 (24.16%)
          Местоимение-существительное3644 (7.08%)
          Местоименное прилагательное2733 (5.31%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)767 (1.49%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие4129 (8.02%)
          Предикатив541 (1.05%)
          Предлог6160 (11.96%)
          Союз5986 (11.63%)
          Междометие1229 (2.39%)
          Вводное слово194 (0.38%)
          Частица4661 (9.05%)
          Причастие1421 (2.76%)
          Деепричастие201 (0.39%)
Служебных слов:24821 (48.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2921425.57.7.021.8.2912.8824275.1.39145.4.61
Прилагательное567.9251.41.1.00.49.022.3.444.76.21.3.073.33.5.41
Глагол3121208.68.2.071.9.39121.834183.6.27114.47
Местоимение-существительное66152.92.1.02.95.035.3.694.83.6.46.429.2.47.15
Местоименное прилагательное186.75.71.5.83.03.49.121.8.612.42.5.30.023.2.59.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.61.5.32.15.02.07.00.24.121.1.96.14.02.85.14.03
Числительное (порядковое).91.14.29.00.00.00.03.00.02.05.07.32.02.00.05.03.00
Наречие4.57.9243.21.5.02.74.024.5.664.34.9.51.175.51.7.17
Предикатив.76.522.46.19.00.07.02.42.12.68.64.14.001.1.03.00
Предлог47182.79.214.002.561.3.15.101.2.07.00.593.9.14
Союз1312198.74.2.031.1.2011.668.261.529.81.4.32
Междометие4.31.51.53.71.5.00.07.101.5.141.11.7.12.101.2.36.03
Вводное слово.34.24.47.56.10.00.02.00.24.00.15.37.15.02.27.02.00
Частица6.66.2314.11.6.022.103.9.794.96.9.63.2461.3.39
Причастие121.71.32.52.00.02.021.1.054.68.20.00.44.19.00
Деепричастие.64.24.44.10.07.00.00.02.10.05.64.17.02.00.59.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152020222324242424
Прилагательное8.29.59.110111011111112
Глагол12212422212119191918
Местоимение-существительное109.47.96.44.94.64.44.844.4
Местоименное прилагательное2.34.24.63.73.94.53.844.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.211.51.801.2.80
Числительное (порядковое).20.20.20.40.10.20.20.30.20.20
Наречие8.996.26.55.65.96.15.36.35.4
Предикатив1.8.70.90.80.70.801.90.60.70
Предлог77.38.39.99.69.4109.8118.9
Союз189.16.57.78.88.68.49.47.98.2
Междометие71.311.41.51.51.71.51.41.8
Вводное слово1.50.40.10.30.30.10.00.30.30
Частица8.89.78.26.96.96.46.566.76.7
Причастие.60.901.41.92.122.22.62.22.8
Деепричастие.40.40.20.40.30.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.88
          .    точка63.09
          -    тире22.93
          !    восклицательный знак11.45
          ?    вопросительный знак12.05
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.13
          "    кавычка2.53
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие7.81
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 50
2. Александр Рудазов
 40
3. Виталий Зыков
 39
4. Олег Бондарев
 39
5. Сергей Зайцев
 39
6. Ник Перумов
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Галина Романова
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх