fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотящиеся в ночи
Автор: Яна Алексеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549278
Слов в произведении (СВП):77054
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57
СДП авторского текста, знаков:62.35
СДП диалога, знаков:40.26
Доля диалогов в тексте:17.14%
Доля авторского текста в диалогах:13.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11020
Активный словарный запас (АСЗ):10300
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3328.70 —> 880-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16199 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60855 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21052 (34.59%)
          Прилагательное8868 (14.57%)
          Глагол13675 (22.47%)
          Местоимение-существительное4414 (7.25%)
          Местоименное прилагательное2104 (3.46%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)575 (0.94%)
          Числительное (порядковое)117 (0.19%)
          Наречие3500 (5.75%)
          Предикатив557 (0.92%)
          Предлог7541 (12.39%)
          Союз5581 (9.17%)
          Междометие979 (1.61%)
          Вводное слово194 (0.32%)
          Частица4052 (6.66%)
          Причастие2546 (4.18%)
          Деепричастие338 (0.56%)
Служебных слов:25209 (41.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5027558.45.6.001.4.2311.8928242.9.531113.91
Прилагательное6514171.91.00.29.062.654.45.9.97.182.24.9.63
Глагол4318229.25.7.031.1.329.71.337122.2.277.24.6.89
Местоимение-существительное6.46.9232.91.8.00.53.034.9.604.12.5.33.307.4.63.20
Местоименное прилагательное134.43.91.4.62.00.20.001.241.61.21.021.7.65.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.1.74.29.09.03.02.00.14.051.4.39.03.00.26.26.02
Числительное (порядковое).98.06.17.05.02.00.00.00.02.03.05.18.03.00.02.02.00
Наречие4.86.2143.5.62.00.50.022.7.503.73.6.42.094.21.8.30
Предикатив.70.411.6.68.27.00.05.00.36.12.50.57.11.05.51.15.02
Предлог65183.66.98.2.001.4.57.92.24.14.86.02.00.565.3.09
Союз159.7178.32.7.02.51.125.7.926.14.4.60.357.42.1.30
Междометие3.81.5.802.5.70.00.08.02.73.15.731.1.24.051.00.24.03
Вводное слово.36.21.50.33.09.00.00.00.17.02.06.29.03.00.35.08.02
Частица5.85.3224.41.1.001.3.063.2.683.25.4.60.204.41.3.24
Причастие1541.7.62.38.00.09.051.4.269.6.77.30.09.60.71.11
Деепричастие1.39.57.29.14.00.00.00.18.031.4.26.06.00.29.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212527293031323232
Прилагательное11111010111213121214
Глагол15212222191918181616
Местоимение-существительное109.26.865.24.14.13.543.6
Местоименное прилагательное1.932.732.52.92.93.132.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.80.80.60.70.60.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.10.30.10
Наречие6.265.44.34.44.43.94.24.23.7
Предикатив1.2.90.70.80.80.80.60.50.40.40
Предлог7.58.49.59.8111110101110
Союз157.566.15.85.86.26.76.36.9
Междометие3.911.2.80.901.901.80.90
Вводное слово.60.40.30.30.10.10.20.10.20.20
Частица8.37.56.14.754.43.64.144.4
Причастие1.51.92.63.43.73.84.144.24.2
Деепричастие.90.40.30.40.40.50.30.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.25
          .    точка87.85
          -    тире13.83
          !    восклицательный знак10.11
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие26.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка1.26
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Алексеева
 57
2. Сергей Джевага
 39
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Михаил Савеличев
 38
5. Андрей Фролов
 38
6. Елена Самойлова
 38
7. Сергей Палий
 38
8. Сергей Вольнов
 37
9. Маргарита Блинова
 37
10. Дем Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх