fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейдер
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560084
Слов в произведении (СВП):87569
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.1
СДП авторского текста, знаков:86.64
СДП диалога, знаков:53.45
Доля диалогов в тексте:17.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8567
Активный словарный запас (АСЗ):8181
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2438.88 —> 10828-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22076 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65493 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21178 (32.34%)
          Прилагательное6593 (10.07%)
          Глагол17707 (27.04%)
          Местоимение-существительное7091 (10.83%)
          Местоименное прилагательное3281 (5.01%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1446 (2.21%)
          Числительное (порядковое)301 (0.46%)
          Наречие3765 (5.75%)
          Предикатив647 (0.99%)
          Предлог8833 (13.49%)
          Союз7716 (11.78%)
          Междометие1521 (2.32%)
          Вводное слово221 (0.34%)
          Частица5450 (8.32%)
          Причастие859 (1.31%)
          Деепричастие256 (0.39%)
Служебных слов:34382 (52.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391449167.6.033.4.55111.731295.5.47153.1.67
Прилагательное365142.71.1.01.55.231.9.474.54.51.1.153.95.25
Глагол401426148.5.113.1.528.31.136204.7.42112.2.48
Местоимение-существительное8.47.7335.12.4.001.1.145.5.646.45.69.399.3.45.11
Местоименное прилагательное163.37.22.7.73.00.43.061.2.251.92.3.33.032.5.38.04
Местоимение-предикатив.01.01.01.05.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.82.1.35.38.00.57.09.29.052.2.97.15.01.40.13.04
Числительное (порядковое)2.3.13.24.06.06.00.01.03.06.01.13.29.03.01.11.01.04
Наречие5.14.61551.2.00.38.161.6.523.82.7.73.133.1.55.18
Предикатив.72.482.1.58.24.00.09.01.38.01.61.83.21.00.50.06.01
Предлог65123.99.510.004.21.1.63.30.131.1.08.01.451.4.08
Союз157.126113.2.001.6.376.1.838.25.81.1.247.5.62.35
Междометие6.41.31.93.9.83.00.25.04.77.09.921.4.13.01.88.14.03
Вводное слово.50.19.44.35.06.00.00.00.15.03.29.38.03.00.19.01.00
Частица7.83.7264.61.7.001.3.082.7.673.88.7.59.235.49.16
Причастие4.4.74.62.48.20.00.08.00.28.061.8.62.21.01.26.09.00
Деепричастие.57.19.21.32.09.00.03.00.08.041.21.06.00.24.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324252626272625
Прилагательное6.57.37.57.77.87.27.97.97.48.4
Глагол16202322222121201920
Местоимение-существительное1412109.47.87.26.66.57.27.2
Местоименное прилагательное2.74.43.543.73.63.54.13.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.81.91.92.11.61.71.7
Числительное (порядковое).40.40.30.50.30.40.30.30.50.30
Наречие7.56.14.33.543.94.243.93.8
Предикатив1.4.70.80.50.80.60.70.70.80.70
Предлог8.68.110109.71010101211
Союз139.27.17.47.68.57.88.38.88.8
Междометие3.61.41.51.81.91.71.71.91.41.6
Вводное слово.70.50.20.10.20.30.10.20.30.20
Частица9.27.86.55.45.66.165.95.96.2
Причастие.20.60.901.11.11.21.4.901.11.2
Деепричастие.90.30.10.10.40.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.96
          .    точка72.97
          -    тире9.26
          !    восклицательный знак0.86
          ?    вопросительный знак5.37
          ...    многоточие1.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка0.57
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алексей Фомичёв
 36
4. Андрей Круз
 36
5. Алексей Махров
 35
6. Алекс Орлов
 35
7. Вячеслав Кумин
 35
8. Михаил Дулепа
 35
9. Вадим Денисов
 35
10. Дмитрий Смекалин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх