fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семь стихий
Автор: Владимир Щербаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503986
Слов в произведении (СВП):74783
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.83
СДП авторского текста, знаков:66.9
СДП диалога, знаков:43.14
Доля диалогов в тексте:18.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9709
Активный словарный запас (АСЗ):9157
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.59 —> 3845-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16841 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57942 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19905 (34.35%)
          Прилагательное7634 (13.18%)
          Глагол12904 (22.27%)
          Местоимение-существительное5933 (10.24%)
          Местоименное прилагательное3014 (5.20%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)863 (1.49%)
          Числительное (порядковое)174 (0.30%)
          Наречие3398 (5.86%)
          Предикатив669 (1.15%)
          Предлог6795 (11.73%)
          Союз5289 (9.13%)
          Междометие1221 (2.11%)
          Вводное слово219 (0.38%)
          Частица4313 (7.44%)
          Причастие1168 (2.02%)
          Деепричастие134 (0.23%)
Служебных слов:26923 (46.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492445109.1.001.8.519.81.228264.9.62126.8.56
Прилагательное6611111.91.2.00.25.061.4.404.85.1.56.052.11.7.26
Глагол4020191310.052.3.349.41.531123.7.34112.3.22
Местоимение-существительное8.16.9393.12.1.02.68.096.9653.6.71.298.9.32.17
Местоименное прилагательное186.25.52.3.91.00.31.201.3.831.81.7.34.092.8.63.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.5.20.23.02.52.05.19.091.31.05.05.40.12.00
Числительное (порядковое)1.9.12.17.06.06.00.02.02.00.02.05.15.00.00.02.02.02
Наречие4.74.7154.8.89.00.63.052.7.604.73.59.203.3.83.09
Предикатив1.312.6.82.31.00.03.02.43.17.80.56.14.08.76.06.02
Предлог53162.91012.002.5.60.52.15.23.74.05.02.451.9.14
Союз168.416112.6.00.86.155.6163.1.69.096.9.82.11
Междометие5.92.113.91.3.00.11.15.52.19.461.2.08.031.29.03
Вводное слово.48.22.43.76.06.00.06.00.17.05.25.32.03.00.31.06.00
Частица8.35215.11.2.001.6.083.8.964.14.5.54.196.91.1.14
Причастие7.71.6.77.54.49.00.09.02.76.083.3.54.12.00.37.23.02
Деепричастие.26.12.32.12.05.00.00.00.05.00.43.12.05.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426283031313131
Прилагательное6.78.79.210111112101111
Глагол12262421191616151615
Местоимение-существительное18118.58.26.65.95.95.95.86
Местоименное прилагательное2.53.94.24.24.34.24.94.53.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.111.61.31.11.11
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.30.40.20.10
Наречие7.264.73.94.24.53.544.13.7
Предикатив1.61.31.111.60.70.70.70.80
Предлог9.26.38.99.49.4109.99.59.310
Союз135.55.16.25.76.86.27.16.76.8
Междометие5.801.31.21.21.71.21.41.11.2
Вводное слово1.30.30.20.20.20.10.30.10.30
Частица6.27.56.45.45.95.35.75.966.2
Причастие.40.901.11.41.81.62.31.82.32.1
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.91
          .    точка93.55
          -    тире16.51
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак7.98
          ...    многоточие7.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.42
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие8.49
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Щербакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 38
2. Виктор Точинов
 37
3. Владимир Контровский
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Олег Никитин
 37
7. Олег Рой
 37
8. Ян Валетов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Елена Жаринова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх