fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: За ледяными облаками
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641150
Слов в произведении (СВП):93719
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.07
СДП авторского текста, знаков:48.1
СДП диалога, знаков:34.97
Доля диалогов в тексте:24.41%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12591
Активный словарный запас (АСЗ):10883
Активный несловарный запас (АНСЗ):1708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3244.39 —> 1298-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21197 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72522 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22884 (31.55%)
          Прилагательное8704 (12.00%)
          Глагол16910 (23.32%)
          Местоимение-существительное4635 (6.39%)
          Местоименное прилагательное3073 (4.24%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)984 (1.36%)
          Числительное (порядковое)273 (0.38%)
          Наречие4465 (6.16%)
          Предикатив842 (1.16%)
          Предлог8597 (11.85%)
          Союз7595 (10.47%)
          Междометие1133 (1.56%)
          Вводное слово175 (0.24%)
          Частица6436 (8.87%)
          Причастие2760 (3.81%)
          Деепричастие407 (0.56%)
Служебных слов:32062 (44.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719536.35.6.001.7.54111.331242.8.4515121
Прилагательное4512131.41.3.03.40.111.9.5448.7.76.083.34.3.32
Глагол3916268.17.081.7.58121.535122.5.32123.41.3
Местоимение-существительное7.45.2143.32.2.00.63.114.4.784.23.9.58.187.4.43.12
Местоименное прилагательное1454.31.71.5.00.30.011.2.312.21.5.16.032.9.67.00
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.43.40.00.35.12.20.05.82.88.09.03.59.28.03
Числительное (порядковое)1.00.20.72.04.04.00.01.04.07.01.12.27.03.00.20.22.04
Наречие5.76132.31.3.00.55.033.5.404.33.4.57.055.42.3.35
Предикатив.82.511.6.49.28.00.08.00.47.16.661.1.22.03.94.15.01
Предлог62143.4118.4.002.4.591.7.54.30.92.04.00.594.4.05
Союз1710207.13.6.011.1.276.61.16.45.9.70.24112.9.47
Междометие3.811.42.6.97.00.08.09.50.09.341.07.011.4.27.00
Вводное слово.36.08.34.07.08.00.05.00.09.03.11.15.01.04.22.05.03
Частица8.75.3313.62.1.001.3.0841.24.98.4.65.287.61.7.22
Причастие153.61.5.74.67.00.20.071.5.188.31.5.35.00.66.61.01
Деепричастие.85.19.67.11.18.00.03.00.26.071.5.39.08.00.69.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24192325262728293130
Прилагательное8.78.899.1101010111011
Глагол16262121191817161715
Местоимение-существительное76.65.75.54.34.34.13.73.64.1
Местоименное прилагательное2.73.53.73.33.63.33.53.63.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.111.21.21.4.90.901.1
Числительное (порядковое).60.30.30.30.20.20.20.10.20.30
Наречие5.35.65.45.454.64.54.54.14.2
Предикатив1.611.90.70.90.80.60.70.80
Предлог5.37.31111101110111011
Союз148.16.56.67.27.77.77.77.48.2
Междометие3.1.801.21.901.21.90.60.70
Вводное слово.30.20.10.30.20.20.20.10.20.10
Частица8.58.986.77.36.16.16.15.85.6
Причастие1.222.233.73.54.34.14.23.9
Деепричастие.70.30.60.50.60.30.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.04
          .    точка125.65
          -    тире17.92
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие17.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка5.28
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 50
2. Сергей Волков
 36
3. Олег Верещагин
 35
4. Ольга Громыко
 35
5. Александр Рудазов
 35
6. Дем Михайлов
 35
7. Дмитрий Силлов
 34
8. Юрий Валин
 34
9. Артём Мичурин
 34
10. Владислав Жеребьёв
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх