fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рок на дороге
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:92295
Слов в произведении (СВП):13053
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.18
СДП авторского текста, знаков:76.99
СДП диалога, знаков:37.52
Доля диалогов в тексте:24.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3977
Активный словарный запас (АСЗ):3811
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3321.43 —> 914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2847 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10206 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3470 (34.00%)
          Прилагательное1356 (13.29%)
          Глагол2150 (21.07%)
          Местоимение-существительное527 (5.16%)
          Местоименное прилагательное432 (4.23%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)216 (2.12%)
          Числительное (порядковое)80 (0.78%)
          Наречие600 (5.88%)
          Предикатив86 (0.84%)
          Предлог1334 (13.07%)
          Союз1101 (10.79%)
          Междометие182 (1.78%)
          Вводное слово28 (0.27%)
          Частица818 (8.01%)
          Причастие174 (1.70%)
          Деепричастие34 (0.33%)
Служебных слов:4456 (43.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55234788.1.003.2112136313.4.74133.7.74
Прилагательное6011172.51.3.00.64.181.7.374.47.37.183.51.7.46
Глагол3419187.45.4.002.1.188.6.4634142.3.37102.4.46
Местоимение-существительное4.44.31321.7.00.55.183.71.13.53.3.00.007.2.46.00
Местоименное прилагательное163.84.71.3.46.00.55.00.83.181.61.5.00.004.9.55.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.421.8.00.18.001.52.4.09.001.9.83.00.00.46.37.00
Числительное (порядковое)2.9.55.92.00.18.00.00.18.18.00.64.55.00.18.28.00.00
Наречие3.86.7152.2.64.00.55.092.8.464.94.5.46.096.11.1.09
Предикатив.55.551.64.09.00.00.00.83.46.83.37.09.18.28.09.00
Предлог65232.94.312.004.51.4.74.18.55.74.18.001.12.1.09
Союз229.9195.63.9.001.3.926.7.748.35.41.7.557.31.4.09
Междометие6.11.3.743.92.00.09.00.46.00.83.83.28.00.74.28.00
Вводное слово.18.18.74.09.18.00.00.00.00.09.09.37.00.00.55.00.00
Частица116.3252.1.92.002.3.183.8.373.87.3.92.0971.37
Причастие72.74.28.28.00.09.001.002.5.64.00.00.28.00.09
Деепричастие.83.00.28.09.00.00.00.00.18.09.64.28.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252427283030313130
Прилагательное6.98.91011101011121413
Глагол17192123182018141416
Местоимение-существительное6.67.66.23.64.52.83.42.63.12.7
Местоименное прилагательное2.34.33.33.83.13.22.443.53.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.91.11.822.11.81.52.5
Числительное (порядковое).50.80.90.60.40.60.30.60.601.2
Наречие7.35.94.63.75.33.33.24.24.44
Предикатив1.8.70.80.50.60.50.40.30.40.20
Предлог118.49.810119.711139.89.8
Союз158.36.97.48.278.39.48.17.7
Междометие5.11.51.5.901.3.70.3011.7.60
Вводное слово.10.30.10.50.10.50.30.00.00.40
Частица86.87.565.87.36.94.46.17.3
Причастие.50.701.5.701.11.21.81.621.7
Деепричастие.30.20.30.30.40.40.10.00.20.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.61
          .    точка84.65
          -    тире30.57
          !    восклицательный знак10.42
          ?    вопросительный знак7.97
          ...    многоточие6.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка36.24
          ()    скобки1.84
          :    двоеточие7.66
          ;    точка с запятой18.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 34
2. Александр Бушков
 30
3. Алексей Махров
 30
4. Вячеслав Шалыгин
 30
5. Дмитрий Черкасов
 29
6. Виктор Точинов
 29
7. Владислав Жеребьёв
 29
8. Андрей Ерпылев
 29
9. Олег Таругин
 29
10. Сергей Вольнов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх