fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Идущие в Ночь
Авторы: Владимир Васильев, Анна Китаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:994495
Слов в произведении (СВП):152715
Приблизительно страниц:516
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.3
СДП авторского текста, знаков:59.17
СДП диалога, знаков:37.52
Доля диалогов в тексте:15.6%
Доля авторского текста в диалогах:13.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11908
Активный словарный запас (АСЗ):10749
Активный несловарный запас (АНСЗ):1159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2700.40 —> 7903-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9720.91
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36702 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116013 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33137 (28.56%)
          Прилагательное13773 (11.87%)
          Глагол27902 (24.05%)
          Местоимение-существительное12362 (10.66%)
          Местоименное прилагательное5167 (4.45%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1569 (1.35%)
          Числительное (порядковое)371 (0.32%)
          Наречие8135 (7.01%)
          Предикатив1110 (0.96%)
          Предлог14578 (12.57%)
          Союз13134 (11.32%)
          Междометие2329 (2.01%)
          Вводное слово727 (0.63%)
          Частица9771 (8.42%)
          Причастие1951 (1.68%)
          Деепричастие434 (0.37%)
Служебных слов:58516 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291541116.8.021.5.7210.8726264.1.73123.9.55
Прилагательное497.2182.3.98.01.38.081.7.403.76.8.97.1331.4.32
Глагол351920157.2.021.8.31111.439183.2.54112.4.43
Местоимение-существительное8.58.3344.12.5.01.89.088.5.687.25.5.47.6510.44.10
Местоименное прилагательное154.75.22.61.00.43.061.3.501.91.7.13.102.9.38.01
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.2.37.31.00.20.07.17.081.1.93.10.06.68.12.01
Числительное (порядковое)1.2.12.18.06.02.00.00.01.05.01.18.15.02.00.16.02.00
Наречие4.35.4186.2.86.01.54.063.6.684.95.7.61.185.4.89.13
Предикатив.64.431.8.72.20.00.10.00.51.13.52.62.12.02.79.06.01
Предлог58174.41012.002.2.77.63.16.12.98.02.02.522.4.16
Союз151022133.00.97.287.5.858.45.2.95.549.81.2.22
Междометие5.61.31.23.5.97.00.10.031.2.10.89.90.09.07.94.22.02
Вводное слово.41.47.97.89.18.00.03.00.51.17.37.46.04.02.57.01.02
Частица8.64.8295.61.5.011.7.043.6.734.76.3.67.376.1.80.29
Причастие6.51.4.66.53.18.00.06.01.48.063.59.14.01.25.07.02
Деепричастие.42.17.65.34.09.00.00.00.10.06.73.24.02.02.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921232526262727
Прилагательное88.68.28.89.79.8109.99.810
Глагол11242523211918181817
Местоимение-существительное16129.78.67.46.36.15.75.75.9
Местоименное прилагательное1.93.53.83.83.73.73.54.23.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.9011.111.21.41.11.90
Числительное (порядковое).30.40.40.20.10.20.20.20.20.20
Наречие87.55.85.44.94.44.84.95.24.7
Предикатив1.4.70.70.70.60.70.70.70.60.70
Предлог7.26.89.211111111101112
Союз1686.77.98.18.78.68.68.38.6
Междометие4.8.901.11.11.31.21.21.31.31.2
Вводное слово1.6.70.40.40.30.40.20.40.30.10
Частица8.17.87.36.36.26.26.16.45.96.1
Причастие.60.7011.31.21.61.51.91.91.7
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.04
          .    точка96.62
          -    тире22.96
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак11.05
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Китаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 45
2. Анна Гурова
 44
3. Софья Ролдугина
 43
4. Олег Рой
 43
5. Александра Лисина
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Диана Удовиченко
 42
8. Дмитрий Скирюк
 42
9. Галина Романова
 42
10. Вадим Филоненко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх