fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огнём и мечом
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:130780
Слов в произведении (СВП):18733
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.75
СДП авторского текста, знаков:65.87
СДП диалога, знаков:35.53
Доля диалогов в тексте:26.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5047
Активный словарный запас (АСЗ):4728
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1429.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3327.12 —> 891-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3744 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14989 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4999 (33.35%)
          Прилагательное1680 (11.21%)
          Глагол3336 (22.26%)
          Местоимение-существительное1009 (6.73%)
          Местоименное прилагательное587 (3.92%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)244 (1.63%)
          Числительное (порядковое)42 (0.28%)
          Наречие826 (5.51%)
          Предикатив122 (0.81%)
          Предлог1841 (12.28%)
          Союз1245 (8.31%)
          Междометие252 (1.68%)
          Вводное слово42 (0.28%)
          Частица910 (6.07%)
          Причастие325 (2.17%)
          Деепричастие62 (0.41%)
Служебных слов:5951 (39.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322558.26.3.072.7.4813.8231244.3.559.66.41.2
Прилагательное618.2161.31.7.00.55.072.3.413.64.4.82.072.11.1.34
Глагол441821117.5.003.4.149.61.441152.5.349.23.1.69
Местоимение-существительное9.26212.71.4.001.074.5.895.13.4.34.008.2.48.27
Местоименное прилагательное183.26.31.6.76.00.27.071.2.691.41.9.14.211.8.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.07.07.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.9.27.34.07.55.21.34.001.7.82.21.00.27.14.00
Числительное (порядковое)1.2.21.41.00.00.00.07.14.14.00.14.07.00.00.21.00.00
Наречие5.54.2164.5.62.00.27.001.7.765.53.69.274.71.34
Предикатив1.2.271.6.48.21.00.07.00.34.07.55.76.00.00.34.07.00
Предлог65202.88.311.003.27.69.34.271.1.14.07.413.8.27
Союз167.3186.52.7.00.69.215.6.555.83.8.41.277.51.9.21
Междометие5.2.89.823.51.3.00.00.07.62.00.69.69.21.07.48.07.07
Вводное слово.27.21.41.55.14.00.00.00.14.07.27.21.07.00.21.14.00
Частица7.14244.21.1.001.5.072.344.14.7.62.145.21.34
Причастие101.7.48.62.41.00.07.00.34.074.7.69.21.00.27.14.07
Деепричастие.76.48.55.14.00.00.07.00.34.001.2.07.00.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232627303231313032
Прилагательное9.38.56.78.69.49.19.8111210
Глагол17252422211918161517
Местоимение-существительное9.28.17.56.15.73.33.24.93.64.9
Местоименное прилагательное2.53.63.93.22.84.13.62.93.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.41.71.31.61.61.21.9.60
Числительное (порядковое).80.10.20.20.10.20.10.50.10.40
Наречие7.45.64.552.94.43.44.655.3
Предикатив1.1.90.80.70.60.50.50.60.70.60
Предлог8.97.11111111111121111
Союз8.46.46.45.867.27.56.47.86.4
Междометие4.11.2.601.21.11.21.61.6.701.5
Вводное слово.60.40.30.20.10.00.30.20.00.00
Частица5.965.85.44.95.24.94.45.84.2
Причастие.901.41.31.22.11.42.33.22.22.8
Деепричастие.30.40.30.50.30.20.50.30.20.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.84
          .    точка94.91
          -    тире26.69
          !    восклицательный знак13.67
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие6.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.17
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие8.33
          ;    точка с запятой3.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 39
2. Алексей Бессонов
 36
3. Андрей Ерпылев
 35
4. Сергей Волков
 34
5. Александр Зорич
 34
6. Сергей Вольнов
 34
7. Максим Хорсун
 34
8. Олег Никитин
 34
9. Данил Корецкий
 34
10. Павел Марушкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх