fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Василиса
Автор: Александр Беликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637536
Слов в произведении (СВП):97931
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.53
СДП авторского текста, знаков:135.02
СДП диалога, знаков:63.8
Доля диалогов в тексте:51.93%
Доля авторского текста в диалогах:2.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10379
Активный словарный запас (АСЗ):9836
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.52 —> 8685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25065 (25.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72866 (74.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22228 (30.51%)
          Прилагательное7732 (10.61%)
          Глагол18501 (25.39%)
          Местоимение-существительное8747 (12.00%)
          Местоименное прилагательное4182 (5.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)987 (1.35%)
          Числительное (порядковое)191 (0.26%)
          Наречие4862 (6.67%)
          Предикатив833 (1.14%)
          Предлог8820 (12.10%)
          Союз9708 (13.32%)
          Междометие1580 (2.17%)
          Вводное слово333 (0.46%)
          Частица6911 (9.48%)
          Причастие946 (1.30%)
          Деепричастие178 (0.24%)
Служебных слов:40470 (55.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361444137.8.011.8.25111.526325.6.44153.2.55
Прилагательное445.71221.00.33.061.8.262.85.6.70.172.6.94.11
Глагол331423148.6.011.9.27101.331243.8.53121.5.34
Местоимение-существительное9.77.6306.54.1.00.99.157.9.828.56.1.70.3811.47.02
Местоименное прилагательное216.25.72.31.3.00.23.121.471.82.1.38.122.5.44.03
Местоимение-предикатив.01.01.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.841.5.39.29.02.36.10.23.05.86.93.06.01.51.11.00
Числительное (порядковое).97.09.30.02.03.00.00.02.00.00.10.41.00.00.05.03.00
Наречие4.56.2156.21.7.06.52.092.8.693.94.70.094.5.56.10
Предикатив.78.372.2.87.61.01.09.00.49.09.59.69.19.051.1.07.01
Предлог51133.81113.002.60.79.14.141.02.0111.7.05
Союз148.126153.8.001.2.208.7.998.66.31.6.4411.84.15
Междометие5.7.721.44.7.81.00.08.02.65.09.621.2.11.001.07.02
Вводное слово.42.26.72.65.15.00.00.00.27.06.39.39.08.00.25.00.00
Частица7.74.3298.12.001.123.5.914.77.84.285.8.46.15
Причастие4.8.98.37.25.19.00.03.02.25.032.1.56.11.02.24.08.01
Деепричастие.19.18.27.26.06.00.00.00.06.05.41.12.02.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242425262524
Прилагательное5.76.77.477.888.67.67.77.7
Глагол12192122222020201920
Местоимение-существительное171612108.18.27.47.47.27.6
Местоименное прилагательное1.94.34.74.94.354.64.355.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.21.11.3.90111.1
Числительное (порядковое).10.30.10.30.20.20.20.30.20.10
Наречие6.27.44.94.54.94.54.75.14.64.8
Предикатив2.31.2.80.80.80.80.50.60.90.90
Предлог6.56.88.89.49.399.79109
Союз209.38.28.28.59.48.89.19.79.6
Междометие3.41.41.21.11.51.41.52.21.62
Вводное слово1.4.40.40.30.20.20.30.20.20.10
Частица9.89.17.96.66.176.96.36.76.8
Причастие.20.40.60.90111.1.90.901.1
Деепричастие.50.10.10.10.20.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.68
          .    точка45.61
          -    тире18.31
          !    восклицательный знак11.64
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие0.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.40
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие10.23
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Беликова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Сергей Ковалёв
 39
3. Милена Завойчинская
 39
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Сергей Чекмаев
 39
6. Сергей Слюсаренко
 39
7. Виктор Кувшинов
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Евгений Щепетнов
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх