fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шантаж
Автор: Екатерина Азарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435048
Слов в произведении (СВП):61970
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.85
СДП авторского текста, знаков:83
СДП диалога, знаков:50.45
Доля диалогов в тексте:40.4%
Доля авторского текста в диалогах:20.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6552
Активный словарный запас (АСЗ):6375
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.35 —> 10997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14972 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46998 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12673 (26.96%)
          Прилагательное4401 (9.36%)
          Глагол13213 (28.11%)
          Местоимение-существительное6680 (14.21%)
          Местоименное прилагательное2538 (5.40%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)624 (1.33%)
          Числительное (порядковое)83 (0.18%)
          Наречие2795 (5.95%)
          Предикатив464 (0.99%)
          Предлог5772 (12.28%)
          Союз5241 (11.15%)
          Междометие1097 (2.33%)
          Вводное слово122 (0.26%)
          Частица4269 (9.08%)
          Причастие560 (1.19%)
          Деепричастие232 (0.49%)
Служебных слов:25962 (55.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное238.537137.001.2.098.5125306.5.17122.7.93
Прилагательное313.3182.7.93.00.45.041.2.173.25.81.1.022.76.34
Глагол471626229.6.061.9.229.31.542204.1.30122.1.54
Местоимение-существительное8.9104573.2.151.2.029.1.507.55.84.3417.37.22
Местоименное прилагательное213.95.52.9.69.00.21.02.88.391.62.6.32.043.2.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.15.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.712.5.47.15.00.15.00.21.111.1.60.02.02.73.17.02
Числительное (порядковое).82.06.19.02.00.00.02.00.00.00.09.13.02.00.07.00.00
Наречие2.75.9176.6.82.00.48.001.9.542.72.9.56.064.7.56.11
Предикатив.71.411.6.65.41.00.06.02.41.06.34.35.17.00.67.00.04
Предлог53114.31216.002.1.62.54.04.091.5.02.021.11.3.09
Союз126.526173.7.001.2.216.806.84.21.2.637.71.24
Междометие5.2.881.75.3.71.00.11.001.1.26.902.15.021.5.09.11
Вводное слово.24.11.28.41.11.00.00.00.11.04.22.19.06.00.26.02.00
Частица5.84.9366.31.4.001.3.092.7.883.78.5.47.135.4.30.09
Причастие4.1.62.56.37.19.00.00.00.35.021.8.69.22.02.17.09.02
Деепричастие.32.17.35.50.06.00.06.02.11.071.7.45.06.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151920202222232323
Прилагательное7.46.86.67.57.47.67.67.56.86.4
Глагол16272524222222212122
Местоимение-существительное2215121110108.598.68.3
Местоименное прилагательное244.44.44.84.24.24.53.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21111.2.901.3.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.00.10.10.00
Наречие75.24.73.74.84.13.94.53.84.5
Предикатив1.81.80.70.70.70.70.80.30.50
Предлог6.378.310109.510101011
Союз9.76.27.28.18.48.88.99.3108.8
Междометие3.6.801.41.71.91.72.21.91.81.8
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.20.20.10.20
Частица7.59.68.26.56.96.46.86.36.76.5
Причастие.40.60.70.70.90.901.1.801.61.1
Деепричастие1.2.10.20.30.20.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.11
          .    точка86.99
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие7.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Азарова
 51
2. Наталья Косухина
 38
3. Галина Долгова
 38
4. Елена Кароль
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Наталья Жильцова
 37
7. Анна Одувалова
 37
8. Ольга Пашнина
 37
9. Катерина Полянская
 37
10. Александра Черчень
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх