fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Факультет закрытых знаний
Автор: Маргарита Блинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443128
Слов в произведении (СВП):61693
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.57
СДП авторского текста, знаков:91.07
СДП диалога, знаков:50.54
Доля диалогов в тексте:29.76%
Доля авторского текста в диалогах:15.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9038
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3076.49 —> 2691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12692 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49001 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15684 (32.01%)
          Прилагательное6278 (12.81%)
          Глагол11450 (23.37%)
          Местоимение-существительное3935 (8.03%)
          Местоименное прилагательное2279 (4.65%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)569 (1.16%)
          Числительное (порядковое)175 (0.36%)
          Наречие2672 (5.45%)
          Предикатив313 (0.64%)
          Предлог6130 (12.51%)
          Союз4805 (9.81%)
          Междометие838 (1.71%)
          Вводное слово141 (0.29%)
          Частица3354 (6.84%)
          Причастие1171 (2.39%)
          Деепричастие168 (0.34%)
Служебных слов:21655 (44.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442147116.8.001.2.419.8.7529344.9.34126.4.41
Прилагательное627.3201.81.00.49.091.6.194.16.85.081.91.9.21
Глагол442021127.5.042.1.458.1.7339172.6.1993.4.26
Местоимение-существительное6.37.3243.42.2.02.51.095.7.4763.9.51.268.4.47.17
Местоименное прилагательное187.53.71.41.1.00.43.111.1.341.61.6.17.062.8.75.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.41.7.24.19.00.11.02.32.06.92.45.04.00.49.19.02
Числительное (порядковое)1.9.11.43.09.02.00.06.00.08.00.13.28.00.00.02.02.02
Наречие3.96.11731.2.02.45.112.2.323.82.4.60.083.41.3.21
Предикатив.38.231.3.56.30.00.04.02.21.02.45.34.09.02.49.09.00
Предлог60174.87.414.001.8.96.79.11.091.3.02.02.603.04
Союз1211237.82.6.00.94.308.397.33.9.70.607.61.5.38
Междометие3.71.51.42.61.00.08.06.83.081.11.1.15.04.71.23.09
Вводное слово.34.24.51.28.04.00.02.00.08.04.24.34.04.00.28.02.00
Частица5.44.6244.71.5.001.4.092.9.494.24.6.51.195.3.90.09
Причастие9.21.7.81.47.38.00.09.06.81.065.1.60.19.04.32.19.00
Деепричастие.51.15.32.30.06.00.02.00.06.041.3.08.00.02.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182326272729292828
Прилагательное8.79.29.6109.31110111211
Глагол18232220221918181819
Местоимение-существительное159.39.27.665.855.454.5
Местоименное прилагательное2.54.23.83.63.93.844.53.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.2111.70.90.701
Числительное (порядковое).50.40.40.30.20.10.20.10.10.20
Наречие66.24.63.944.23.63.74.44.7
Предикатив1.7.60.50.60.50.40.30.20.30.50
Предлог7.88.79.29.7111111101111
Союз1076.87.77.57.87.98.698.3
Междометие3.7.90.601.11.31.21.91.21.11.6
Вводное слово.70.40.10.10.30.20.20.20.10.00
Частица7.39.26.95.74.7554.34.94.5
Причастие1.21.31.71.61.72.22.52.31.92.1
Деепричастие1.1.50.20.20.10.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.94
          .    точка66.62
          -    тире25.61
          !    восклицательный знак12.79
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие8.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка5.98
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Блинова
 54
2. Ольга Гусейнова
 42
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Марьяна Сурикова
 41
5. Юлия Морозова
 40
6. Ева Никольская
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Софья Ролдугина
 40
9. Александр Курзанцев
 40
10. Варя Медная
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх